5月9日晚，谷歌召開一年一度的Google I/O大會(huì)，會(huì)上展示了谷歌新研發(fā)的人工智能軟件谷歌助手(Google Assistant)的神奇力量。一位用戶想剪頭發(fā)，谷歌助手直接幫用戶電話預(yù)約理發(fā)店，在全程與理發(fā)店的真人對話中，谷歌助手絲毫沒有出現(xiàn)任何滯后和邏輯錯(cuò)誤，理發(fā)店那頭絲毫沒有察覺到自己是在和AI對話。谷歌助手還可以幫人預(yù)訂餐館、影院、旅行社，通過學(xué)習(xí)還能像一個(gè)發(fā)小/閨蜜/老友那樣陪人聊天，同時(shí)實(shí)現(xiàn)多線處理。
谷歌助手展現(xiàn)的功能意味著人工智能的進(jìn)一步升級，而且具有里程碑意義。如果讓理發(fā)店的職員都意識不到是在與AI對話，證明谷歌助手通過了圖靈測試，擁有了與真人相同或類似的智能或智力。
即便這樣，也并非是AI的逆天或?qū)?huì)顛覆人類，因?yàn)檫@只是人工智能在言語、邏輯上的進(jìn)一步突破，還無法完全擁有與人一樣的智慧或智能，如人的最根本的綜合分析和思維能力，以及此后的行動(dòng)，如設(shè)計(jì)、制造和創(chuàng)造等方面的能力。
美國Uber自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生車禍就說明了AI的低能。3月18日晚10點(diǎn)，Uber的一輛無人駕駛汽車在亞利桑那州撞死了47歲的行人伊萊恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)?，F(xiàn)在初步的調(diào)查結(jié)果表明，出事前Uber自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)探測到了行人，但Uber自動(dòng)駕駛軟件(AI)并沒有作出反應(yīng)。部分原因是，該技術(shù)被調(diào)整為忽視那些被認(rèn)定為“誤報(bào)”的物體，如道路上的塑料袋等。
也就是說，自動(dòng)駕駛AI盡管發(fā)現(xiàn)了行人，但把行人誤當(dāng)成塑料袋等物體，沒有理會(huì)和處置，繼續(xù)前行，釀成大禍。這就是AI與人的智能的重大差異，是AI的深度學(xué)習(xí)能力與人的綜合智能的天壤之別。
人的感知和認(rèn)知是根據(jù)外界事物的全面特征并加以綜合分析后迅速得出結(jié)論并采取措施，有的時(shí)候就是所謂的直覺，然而這種知覺是建立在綜合感知和綜合分析之上的。對于活著的物體(人和動(dòng)物)，人的認(rèn)知不僅要靠相貌、體形，還要通過動(dòng)態(tài)(運(yùn)動(dòng))、立體(三維)、氣味、方向等來判斷，就連方向也能分辨為上下、相向、同向和橫向等。
發(fā)生事故時(shí)，赫茨伯格是在推著自行車行進(jìn)，這個(gè)運(yùn)動(dòng)特征與人的特征加在一起，可以讓人(駕駛員)迅速判斷出前方是人，必須剎車或轉(zhuǎn)向。遺憾的是，即便有這些識別特征或要素(最重要的就是正在行走的人)，AI駕駛軟件也沒有辨認(rèn)出是人，誤以為是無生命的物體。
升級的谷歌助手和Uber自動(dòng)駕駛汽車事故，再次提出了人工智能的一個(gè)根本問題：人工智能是純粹的仿生(仿人)智慧，還是獨(dú)立或有別于人的智慧。有人認(rèn)為人工智能不是仿生學(xué)，另有人認(rèn)為人工智能就是仿效人的大腦的功能，即便不是完全的仿生，也是模仿人的大腦的綜合智能。嚴(yán)格說來，從人工智能的術(shù)語以及綜合智慧看，人工智能就是在仿效人的大腦。
人工智能的另一個(gè)進(jìn)展更說明問題。創(chuàng)造出圍棋人工智能Alpha Go的Deep Mind團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)大型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(人工智能軟件)，放置于虛擬現(xiàn)實(shí)的游戲環(huán)境中。經(jīng)歷強(qiáng)化學(xué)習(xí)后，這個(gè)人工智能在游戲迷宮中向目的地前進(jìn)的導(dǎo)航能力超越了一般人，達(dá)到了職業(yè)游戲玩家水平——它能像哺乳動(dòng)物一樣，尋找新路線和抄近路。
這個(gè)原理就是模仿人的大腦細(xì)胞中不同的辨識方向的神經(jīng)細(xì)胞研發(fā)的，大腦辨識方向有三種細(xì)胞，分別是位置細(xì)胞、方向細(xì)胞和網(wǎng)格細(xì)胞。人工智能學(xué)會(huì)了人的辨認(rèn)方向的能力，如果應(yīng)用到自動(dòng)駕駛當(dāng)然可以更省時(shí)間、少跑彎路和節(jié)約汽油。但是，能否避免事故的發(fā)生卻不是擁有所有方向細(xì)胞的功能就能勝任的，而是要結(jié)合大腦的其他功能，如需要結(jié)合感知物體運(yùn)動(dòng)和空間距離，以及識別外貌外形的能力。
在很多單項(xiàng)智能方面，人工智能早就大大超過了人的能力。如德勤公司去年開發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以頂替15個(gè)人工財(cái)務(wù)的工作，機(jī)器人可以把36萬小時(shí)的人力工作在幾秒鐘就完成。未來包括財(cái)務(wù)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、低端技術(shù)、體力工作在內(nèi)的70%的工作，都可能被人工智能替代或顛覆，但人工智能不可能替代人腦的綜合智能，更不可能全面接盤涉及生命和健康的行業(yè)。
當(dāng)然，從邏輯上說，未來也存在人工智能顛覆人類的可能，但那是建立在全面模仿和超越人腦的綜合智能的基礎(chǔ)之上。
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