今年3月，法國初創(chuàng)公司NukkAI舉辦了一場橋牌挑戰(zhàn)賽，參賽選手中有一名AI選手Nook，這名選手擊敗了八位世界冠軍，獲得了最終勝利。
照常理看，AI選手超越人類選手似乎并不是一件稀奇的事，但值得注意的是，這名AI選手的每一步?jīng)Q策都是可以被人類理解的，也就是說，它的行為決策不再如黑箱般神秘，這意味著人工智能技術的進一步發(fā)展。
近年來，隨著5G技術、人工智能的聯(lián)合、拓展和應用，各行各業(yè)都產(chǎn)生了深刻變革，影院同樣也是如此。影院的智能化，隨著時代發(fā)展，必將不斷走向成熟。
首先是影片的儲存問題
一部提供給影院上映的電影往往需要占用大量內存，一部100分鐘的4K、120幀的電影數(shù)字拷貝，可能就需要占用7T的存儲空間。
因此，往往需要購買大容量硬盤來儲存這些影片，再郵寄給影院。而影院收到影片后，也同樣在本地儲存影片并將硬盤寄回。算下來，要耗費大量金錢成本和時間成本在影片儲存和運輸上。
但這種硬盤儲存、郵寄的方式可能會慢慢變成歷史。
2019年，挪威的奧斯陸影院與北歐科技公司Telia Sonera合作創(chuàng)辦了世界上第一家5G影院。Telia Sonera為奧斯陸影院提供了5G、云儲存等技術支持，可以使網(wǎng)速達到2.2G每秒，如此一來，奧斯陸影院服務器便可以直接從云儲存處獲取影片資源，解決了影片儲存和運輸問題。
其次是影院管理的智能化
當前對于影院而言，因疫情而造成的人員流失或人力成本負擔重等是必須要考慮的現(xiàn)實問題。而利用機器人進行影院的日常管理，可以幫助影院減少很多成本。
最常見的，就是出沒在各大影院的售票、消毒、測體溫機器人等，它們在高效處理日常事務、節(jié)約人力成本方面起到了極大作用。
然后，針對電影本身而言，人工智能的應用也可以幫助電影實現(xiàn)更精準的制作和投放。
例如，人工智能平臺 Book提供了一個基于云計算的人工智能系統(tǒng)，幫助制片公司識別哪些電影腳本更有市場潛力。電影制片人所要做的只是簡單地上傳電影腳本，然后等待軟件的分析和結果報告。
Book是一個于2015年開始運營的平臺，它提供了一個基于云計算的AI系統(tǒng)，可以識別哪些電影劇本具有更大的市場潛力。只需要上傳電影劇本，該軟件就會進行智能分析并生成結果報告。
與之類似的是，Qloo公司的數(shù)據(jù)庫中，包含數(shù)百萬部電影的信息。該公司的人工智能平臺在經(jīng)過數(shù)據(jù)分析后，可以幫助識別觀眾的偏好，幫助電影人了解向誰推銷，推銷哪些電影可以產(chǎn)生更好的市場效果。
2016年，迪士尼研究所公布了一項基于深度學習和人臉識別的神經(jīng)視覺網(wǎng)絡系統(tǒng)新技術：FVAE（factorized Variational Autoencoders）,這項技術能夠對影院中觀眾的面部表情進行實時識別跟蹤，從而了解和預測觀眾對電影的反應。
根據(jù)迪士尼的說法，F(xiàn)VAE觀察一個觀眾面部表情十分鐘后，就能精準推測出在影片剩下的時間里該觀眾將會有什么樣的表情。更夸張的是，通過觀眾的表情悄悄改變電影的情節(jié)走向。
事實上，讓觀眾選擇劇情這件事，在影視劇中已經(jīng)實施。
早在2017年奈飛和夢工廠推出的動畫電影《穿靴子的貓：魔法書中逃》提供了十幾個影響結局的關鍵劇情點。觀眾可以隨心所欲地給出自己想要的選擇，每種選擇都可以導致不同的結局。
而這種模式目前在B站上更為盛行，B站上目前存在大量互動視頻，播放量、點贊量、投幣量都十分可觀。例如B站上的《你被困在2019年10月25日，如何逃出這一天》，憑借成本極低的制作，播放量高達1180.1萬、點贊量達69.3萬、投幣量達50.6萬。
對于影院來說，一部電影的放映完成絕不意味著和已經(jīng)付完費用的觀眾一刀兩斷了，如何留住觀眾，是影院應該重視的。這就涉及到影院會員服務的智能化。
于影院而言，非觀影區(qū)域是真正能夠自主掌握的，例如在賣品區(qū)，會員打開手機，能享受到自動簽到、獲取積分、特價提示、掃描商品等功能。
此外，影院還可以利用大數(shù)據(jù)了解消費者喜好，從而引導消費。
例如美團追蹤消費者購買或瀏覽記錄，從而研究用戶消費習慣，進而為用戶推薦他們感興趣的商品。甚至未來，可以讓觀眾進入影院后直接走向影廳，通過機器人完成查驗、取票、送賣品等一系列服務。
可以想象，未來人工智能技術進一步發(fā)展后，影院的日常經(jīng)營會更加即時、高效、精準，影院智能化，也必將成為不可逆轉的大趨勢。但目前來看，很多技術還不會馬上落地，但基于發(fā)展的眼光，影院應該重視跟蹤技術的發(fā)展，甚至引進機器人來參與影院的日常，說不定會帶來意想不到的營銷效果。
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